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Política de IA

La inteligencia artificial en Academic Planner AI no sustituye al docente. La amplifica. Así es exactamente cómo funciona.

Última actualización: julio 2025
Lectura estimada: 8 minutos
IA Responsable
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01

Principios de IA Responsable

Academic Planner AI está construida sobre cuatro principios no negociables de inteligencia artificial responsable:

🎯
IA como herramienta, no como sustituto
La IA genera un punto de partida. El docente revisa, edita y decide. Academic Planner AI nunca reemplaza el juicio pedagógico del maestro.
🔍
Transparencia total
El docente siempre sabe qué generó la IA, con qué datos y qué score de calidad obtuvo el plan. No hay cajas negras.
🎓
Contexto académico real
La IA no genera contenido genérico. Trabaja exclusivamente con el programa analítico del docente, su institución y su estilo pedagógico.
🔒
Privacidad por diseño
Los datos del docente nunca se usan para entrenar modelos públicos ni se comparten con terceros más allá de lo necesario para generar el plan.

02

¿Cómo funciona la IA en Academic Planner AI?

Cuando un docente solicita un plan de clase, Academic Planner AI activa un pipeline de 6 motores que trabajan en secuencia. Cada motor aporta una capa de inteligencia al resultado final:

📄OCR + Extracción de textoMotor 1

Procesa el programa analítico o secuencia didáctica subida por el docente. Extrae texto de PDF, imagen o documento Word.

🧬Academic GenomeMotor 2

Clasifica la materia: identifica unidades, temas, subtemas, tipo de evaluación y estructura curricular implícita en el documento.

🔗Academic Context EngineMotor 3

Construye el contexto académico: institución, nivel educativo, programa y sesiones anteriores para dar coherencia al plan.

👨‍🏫Teaching DNAMotor 4

Incorpora el perfil pedagógico único del docente: metodologías preferidas, estilo de evaluación y recursos habituales.

🧠Academic Brain (Claude)Motor 5

Genera el plan de clase completo usando todo el contexto previo. Produce estructura didáctica, actividades, indicadores y distribución del tiempo.

AQI — Quality ReviewMotor 6

Evalúa el plan generado con el Academic Quality Index (AQI): coherencia, alineación curricular, calidad pedagógica y completitud.

03

Academic Brain

Academic Brain es el motor central de generación de planes de clase. Toma el contexto ensamblado por los motores anteriores y produce un plan de clase estructurado, pedagógicamente coherente y alineado al programa analítico del docente.

🧠

Academic Brain no improvisa

Cada plan de clase generado está fundamentado en el documento que el propio docente subió. Academic Brain no inventa contenidos ni agrega temas que no estén en el programa analítico.

Academic Brain genera los siguientes campos en cada plan:

  • Situación didáctica y propósito educativo
  • Actividades docentes y actividades del estudiante
  • Medios y recursos didácticos
  • Indicadores de desempeño
  • Distribución del tiempo por actividad
  • Aprendizaje autónomo
  • Momentos y técnicas de evaluación
  • Evidencias finales

04

Teaching DNA

Teaching DNA es el perfil pedagógico único de cada docente. Es un sistema de memoria inteligente que aprende del historial de planes generados para adaptar los siguientes planes al estilo de enseñanza del maestro.

El Teaching DNA captura y usa:

📚
Metodologías preferidas
Aprendizaje basado en proyectos, clase magistral, flipped classroom, ABP, etc.
📊
Estilo de evaluación
Rúbricas, exámenes, portafolios, exposiciones, prácticas en laboratorio, etc.
🛠️
Recursos habituales
Pizarrón, diapositivas, simuladores, foros, Kahoot, Miro, recursos digitales específicos.
📝
Nivel de detalle preferido
Qué tan extendidas prefiere el docente sus planeaciones y con qué nivel de especificidad.
ℹ️

Tu Teaching DNA es solo tuyo

El perfil pedagógico que Teaching DNA construye de ti no se comparte con otros docentes, no se usa para entrenar modelos externos y puedes editarlo o eliminarlo cuando quieras desde tu perfil.

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Academic Genome

Academic Genome es el motor de clasificación curricular de Academic Planner AI. Cuando el docente sube su programa analítico, Academic Genome lo analiza para construir la estructura curricular de la materia.

Academic Genome identifica automáticamente:

  • Número y nombre de las unidades temáticas
  • Temas y subtemas por unidad
  • Tipo de actividades de evaluación mencionadas
  • Número total de sesiones y su distribución
  • Relaciones entre unidades y competencias a desarrollar

Esta estructura se convierte en la columna vertebral del plan de clase, garantizando que Academic Brain genere contenido alineado al programa real de la materia.

06

Academic Context Engine

El Academic Context Engine (ACE) es el motor que construye el contexto académico completo antes de que Academic Brain genere el plan.

El ACE combina:

  • Información de la materia (nombre, institución, nivel educativo, programa académico)
  • La sesión específica que se va a planear (unidad, tema, subtema, número de sesión)
  • El historial de planes anteriores de la misma materia
  • El Teaching DNA del docente
  • La plantilla institucional seleccionada

Con este contexto completo, Academic Brain puede generar planes que tienen coherencia entre sesiones, respetan la progresión del programa y son consistentes con el estilo del docente.

07

Control de calidad: Academic Quality Index (AQI)

Cada plan de clase generado pasa por una evaluación automática de calidad usando el Academic Quality Index (AQI). Este índice evalúa el plan en tres dimensiones:

DimensiónQué evalúaPeso
Calidad académicaCoherencia pedagógica, profundidad de contenido, alineación con el programa40%
Alineación curricularCorrespondencia entre el plan y el programa analítico del docente35%
Confianza del BrainQué tan seguro está el sistema de la calidad del resultado generado25%

El AQI es visible para el docente

El puntaje AQI de cada plan es visible en la plataforma. Si el score es bajo, el sistema lo indica claramente y sugiere revisión humana. No hay sorpresas ocultas.

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Límites de la IA

Academic Planner AI establece límites claros sobre lo que la IA puede y no puede hacer:

Acción¿Quién decide?
Generar el borrador inicial del planIA
Evaluar la calidad del plan (AQI)IA
Clasificar unidades y sesiones del programaIA
Revisar, editar y aprobar el plan de claseDocente
Exportar y usar el plan con estudiantesDocente
Configurar el Teaching DNADocente + IA
Seleccionar qué plan usar en cada sesiónDocente
⚠️

La IA puede cometer errores

Ningún sistema de IA es perfecto. Academic Planner AI puede generar planes con imprecisiones, información incompleta o que no corresponda perfectamente con el programa. Siempre recomendamos que el docente revise el plan antes de usarlo con sus alumnos.

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Uso de Claude (Anthropic)

Academic Brain, el motor central de generación, utiliza Claude de Anthropic como modelo de lenguaje subyacente. Elegimos Claude porque:

  • Es uno de los modelos de lenguaje con mejor razonamiento académico disponible actualmente.
  • Anthropic tiene una política de privacidad de API que prohíbe el uso de datos para entrenamiento de modelos sin consentimiento explícito.
  • Su output es consistente, estructurado y de alta calidad para contenido educativo.
ℹ️

¿Qué se envía a Claude?

Se envía el contexto académico de la sesión específica: nombre de la materia, unidad, tema, subtema, institución, nivel educativo y, si está disponible, fragmentos del programa analítico relacionados con esa sesión. No se envían datos personales identificables del docente como nombre, correo o institución completa.

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Preguntas sobre IA

Si tienes preguntas sobre cómo funciona la inteligencia artificial en Academic Planner AI, contáctanos directamente:

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Respondemos preguntas técnicas, pedagógicas y de privacidad relacionadas con nuestros sistemas de IA.

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